Fondamentaux du deep learning

Comprendre, pratiquer, enseigner · à partir de l'exercice CIFAR-10 / VGG16

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Départ

0La carte du parcours

1 · Le moteur

1Comment un réseau apprend 2Neurone et ReLU 3Softmax 4One-hot 5La perte (et le 13,4) 6Adam contre SGD

2 · Les images

7Préparer les pixels 8MLP contre CNN 9Pooling et 224 × 224 10Compter les paramètres

3 · Le diagnostic

11Courbes et remèdes 12Validation, test, stratification

4 · Le transfert

13Transfert d'apprentissage 14L'enseigner à d'autres ✓Quiz final

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